Océ Color Image Logic
Océ Color Image Logic transforme les originaux imparfaits en copies de qualité exceptionnelle (reproduction de texte, de photos et de dessins) en couleur dès la première fois et numérise sans intervention de l'utilisateur. Un gain de temps considérable étant donné la lenteur de réalisation des processus de copie et de numérisation.
Avantages
- Gain de temps et économies
Des opérations de numérisation ou de copie plus rapides qui se traduisent par des économies - Numérisations et copies d'excellente qualité en couleur
- Reproduction extrêmement nette des photos imbriquées dans du texte
grâce à la détection automatique et séparée du texte et des photos (y compris la juxtaposition) - Reproduction optimale d'originaux mixtes (contenant du texte, des photos, des dessins)
grâce à l'optimisation séparée de tous les pixels (pixel par pixel) - Reproduction éclatante des traits fins (dessins)
grâce à la reconnaissance et à l'optimisation automatiques des traits fins (1 pixel) - Création de numérisations/copies sans tache
grâce à la compensation de fond automatique - Reproduction nette des photos
en évitant l'effet de moiré grâce à la juxtaposition automatique
- Utilisation limitée de la mémoire
grâce à une compression très élevée des images bitmap - Productivité accrue de l'opérateur
Numérisation ou copie sans intervention de l'utilisateur - Diminution des supports gâchés
Meilleure qualité de sortie dès la première fois
Fonctionnement de la technologie
Le système Océ Color Image Logic est constitué des composants suivants :
- Numérisation
L'original est introduit dans le scanner et numérisé ligne par ligne. Chaque pixel est converti sur une échelle de 0 à 255, pour le rouge, le vert et le bleu. Cela génère une image RVB 24 bits (256 niveaux par couleur requis, 8 bits par couleur). C'est là qu'Océ Image Logic prend le contrôle. - Conversion
Si un exemplaire noir et blanc est requis, le module couleur convertit les données RVB 24 bits en échelle de gris de 0 à 255, de sorte que les couleurs claires (par exemple, le jaune) soient visibles avec des échelles de gris. - Compensation de fond automatique
Le fond est éliminé au cours de cette étape par l'augmentation de la valeur des pixels en fonction du niveau de fond détecté. Tous les niveaux de fond sont définis sur le même niveau de RVB dans chaque ligne de pixels. Le niveau de fond étant ajusté en continu sur la totalité de la page, une image sans fond est générée. - Segmentation par filtrage
L'image sans fond est alors optimisée par un filtrage avancé afin d'améliorer les informations à faible contraste, et permet de rendre visible les petits détails dans les zones floues ou grisées. - Module de gestion des couleurs
Dans ce module, les valeurs RVB sont converties en valeurs CMJN qui servent comme entrée pour l'impression. L'opération s'effectue en deux temps :
- Les valeurs RVB sont converties en valeurs Lab à l'aide du profil de scanner. Lab est une norme de couleur indépendante.
- Les valeurs Lab sont converties en valeurs entre 0 et 255 pour cyan, magenta, jaune et noir. Cette conversion génère 4 x 8 bits de données CMJN par pixel et prend en compte les profils de support Océ pour l'Océ TCS500.
- Demi-teintes
Ce processus convertit les images CMJN (256 niveaux par pixel par couleur) en images bitmap (1 bit par pixel) à l'aide de la technique de diffusion d'erreur. En bref, les pixels organisés de manière aléatoire créent une impression visuelle de tons de couleur lisses, tandis que les lignes (à faible contraste), les pleins et les caractères de texte sont tracés distinctement et remplis. L'image optimisée est prête à l'impression.